Raum HZ6
In diesem Beitrag präsentieren wir einen computergestützten Ansatz zur Identifikation von Shakespearezitaten in den Transkriptionen der britischen Fernsehserie "Dr. Who". Wir setzen einerseits eine automatisierte Suche nach Schlüsselbegriffen aus Shakespeares Werk um, um so bspw. Referenzen auf Figuren oder Werkstitel zu identifizieren. Andererseits berechnen wir local alignments mit dem Smith-Waterman-Algorithmus, um so längere Zitate aus Shakespeares Werk zu erkennen. Wir diskutieren die Ergebnisse beider Ansätze und schließen mit einem Fazit zur Übertragbarkeit und Optimierung der Methodik.
Diese Visualisierung basiert auf der Einreichung
“The Bard meets the Doctor” – Computergestützte Identifikation intertextueller Shakespearebezüge in der Science Fiction-Serie Dr. Who und setzt sich aus Werten für Flesch-Reading-Ease (65) und Sentimentanalyse (50) zusammen.