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Gute Wörter für Delta: Verbesserung der Autorschaftsattribution durch autorspezifische distinktive Wörter

Friedrich Dimpel

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Thomas Proisl

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland

Verschiedene Verfahren zur Ermittlung der distinktiven Wörter mit Burrows’ Delta werden in einer Reihe an Tests evaluiert. Verwendet werden dabei 280 Texte von 32 Autoren (ca. 19. Jahrhundert). Die Gute-Wörter-Verfahren führen zu besseren Erkennungsquoten; in geringem Umfang treten mehr False-Positives auf, doch sind die positiven Effekte größer als die negativen. Die detaillierten Zahlen, für die hier kein Platz verfügbar ist, zeigen, dass die False-Positives je nach Autor erheblich schwanken.

Eine solche Verfahrensoptimierung ist wichtig, um Autorschaftsfragen auch bei schwierigen Bedingungen untersuchen zu können – etwa bei mittelhochdeutscher Kleinepik mit dialektaler Varianz, fehlender orthographischer Standardisierung und eigentlich zu kurzen Texten.

Diese Visualisierung basiert auf der Einreichung Gute Wörter für Delta: Verbesserung der Autorschaftsattribution durch autorspezifische distinktive Wörter und setzt sich aus Werten für Flesch-Reading-Ease (71) und Sentimentanalyse (42) zusammen.