Der Umgang mit Forschungsdaten ist inzwischen ein wichtiger Bestandteil geisteswissenschaftlicher Forschungsprojekte. Um einen Überblick über diese zu behalten, kommen oft individuelle Lösungsstrategien zum Einsatz, welche in vielen Fällen für andere Personen schwer nachzuvollziehen sind. Dabei ist die Nachvollziehbarkeit entscheidend dafür, ob die Daten später von anderen Forschenden nachgenutzt werden können. Um dieses Ziel zu erreichen, sollte die Provenance von Daten (Informationen zu Herkunft, Verarbeitungsprozesse, etc.) während des Datenlebenszyklus mit erfasst werden.
Wir präsentieren provit, ein Tool, dass es ermöglicht, auf eine standardisierte, einfache Weise Provenance zu Forschungsdatenobjekten (unabhängig von Dateiformat und Bearbeitungsform) zu erfassen, ohne dabei auf eine komplexe technische Infrastruktur angewiesen zu sein. Die Verwendung von RDF-Technologien stellt dabei die Interoperabilität sicher und ein mitgelieferter Visualisierungs-Browser ermöglicht die Ansicht und das einfache Verständnis der Provenance-Daten.
Diese Visualisierung basiert auf der Einreichung
I like to PROV it! Ein Data Object Provenance Tool für die Digital Humanities und setzt sich aus Werten für Flesch-Reading-Ease (48) und Sentimentanalyse (72) zusammen.
