Poster

Annotation gesprochener Daten mit WebAnno-MM

Hanna Hedeland

Hamburger Zentrum für Sprachkorpora, Universität Hamburg, Deutschland

Steffen Remus

Language Technology Group, Universität Hamburg, Deutschland

Anne Ferger

Hamburger Zentrum für Sprachkorpora, Universität Hamburg, Deutschland

Kristin Bührig

Hamburger Zentrum für Sprachkorpora, Universität Hamburg, Deutschland

Chris Biemann

Language Technology Group, Universität Hamburg, Deutschland

Da die Basisversion der populären web-basierten Annotationsplattform WebAnno gesprochene Daten nicht unterstützt, wurde im Rahmen eines Projekts zur Erarbeitung und Erprobung innovativer Lehrmethoden das Plugin WebAnno-MM als Erweiterung entwickelt. Das Plugin bietet die Möglichkeit, sowohl alignierte Mediendateien abzuspielen, als auch die Transkriptionsdaten nach bestimmten Konventionen und dem vorgesehenen Layout für die qualitative Analyse zu visualisieren. Dabei stehen bewährte Funktionalitäten wie die elaborierte Nutzerverwaltung und die Möglichkeiten zur Auswertung von Inter- und Intra-Annotator-Agreement bei den verschiedenen Arten von unterstützten Annotationen weiterhin zur Verfügung.

Durch ein Open-Source-Projekt wie WebAnno wird nicht nur der Einsatz der Lehrmethode und der neuen WebAnno-Version in verschiedenen Kontexten ermöglicht, sondern auch die Ergänzung und Weiterentwicklung zusätzlicher Funktionalitäten für ähnliche Vorhaben. In Hinblick auf Interoperabilität und Nachhaltigkeit der Lösung wurde dementsprechend der auf den TEI-Richtlinien basierende ISO-Standard „Transcription of Spoken Language“ als Grundlage gewählt.

Diese Visualisierung basiert auf der Einreichung Annotation gesprochener Daten mit WebAnno-MM und setzt sich aus Werten für Flesch-Reading-Ease (17) und Sentimentanalyse (21) zusammen.