Vortrag

Potentielle Privatsphäreverletzungen aufdecken und automatisiert sichtbar machen

Raum HZ5

Frederik Simon Bäumer

Universität Paderborn, Deutschland

Bianca Buff

Universität Paderborn, Deutschland

Michaela Geierhos

Universität Paderborn, Deutschland

Das moderne Web basiert auf Interaktion, Diskussion und Austausch von Informationen. Da Daten immer effektiver mit bestehenden Ressourcen verknüpft werden können, können selbst implizit offenbarte Einzelinformationen schädliche Folgen für die Nutzer haben. Obwohl Serviceprovider im Web die Pflicht und auch das Eigeninteresse haben, die Sicherheit und Privatsphäre von Benutzerdaten zu gewährleisten, gibt es Fälle, in denen öffentlich verfügbare Informationen gegen deren ursprünglichen Verfasser verwendet werden. Es ist demnach im Interesse der Kommunizierenden, nur die Informationen in Textbeiträgen zu platzieren, die den selbstbestimmten Grad an Anonymität wahren.

In diesem Beitrag stellen wir unsere bisherigen Arbeiten an Text Broom vor, einem Tool, welches potentielle Privatsphäreverletzungen in Form expliziter als auch inhärenter Angaben in online verfügbaren Fließtexten erkennen und für Benutzer sichtbar machen kann.

Diese Visualisierung basiert auf der Einreichung Potentielle Privatsphäreverletzungen aufdecken und automatisiert sichtbar machen und setzt sich aus Werten für Flesch-Reading-Ease (50) und Sentimentanalyse (67) zusammen.